はじめに

AIの技術発展は目覚ましく、特にOpenAiが開発したGPT-3.5とGPT-4の比較が話題となっています。

この記事では、これらのモデルの違いや性能、それぞれの利点や欠点を詳しく解説します。

ChatGPTをなんとなく使っている方にもわかりやすく、説明するよう心がけます。

GPT-3.5とGPT-4の概要

まず、GPT-3.5とGPT-4の基本的な概要について説明します。

GPT-3.5はOpenAIが開発したGPT-3の改良版で、より高いパフォーマンスと一般性を持っています。

一方、GPT-4はGPT-3.5の次世代モデルで、さらなる進化を遂げています。

性能の違い

GPT-3.5とGPT-4の性能の違いは、以下の3つの点で顕著です。

1. 語彙力の向上：GPT-4はGPT-3.5に比べて語彙力が格段に向上しており、より自然で人間らしい文章を生成することができます。
2. 理解力の向上：GPT-4はより高度な理解力を持ち、複雑な質問やニュアンスを含む文章に対しても適切な回答を生成できます。
3. 学習能力の向上：GPT-4は、GPT-3.5よりも効率的な学習アルゴリズムを採用しており、短期間でより多くの情報を習得することができます。

利点と欠点

それぞれのモデルには、利点と欠点が存在します。

GPT-3.5の利点

• 一般的なタスクで十分な性能を発揮する。
• リソースやコストの面でGPT-4より手頃である。

GPT-3.5の欠点

• GPT-4に比べて語彙力や理解力が劣る。
• 新しい情報に対して素早く対応できにくい。

GPT-4の利点

• GPT-3.5よりも優れた語彙力と理解力を持つ。
• 複雑なタスクや状況に対しても適切な回答を提供できる。
• 新しい情報を迅速に学習し、より効果的に対応できる。

GPT-4の欠点

• GPT-3.5に比べてリソースやコストが高い。(有料プランのChatGPT PLUSに加入しなければ使用できない。)
• プロンプトが送れる回数に制限がある。(2023/3/23日現在は3時間で25メッセージまで)
• 一部のタスクでは、GPT-3.5でも十分な性能を発揮するため、過剰スペックとなる可能性がある。

適用分野とユースケース

GPT-3.5は、一般的な文章生成や質問応答、翻訳などのタスクにおいて十分な性能を発揮します。

一方、GPT-4はより高度なタスクや状況に対応することが可能で、例えば専門的な知識が必要な質問応答や、複数の文脈を考慮した文章生成が期待できます。

GPT-3.5を選ぶべきユースケース

• 一般的なチャットボットやFAQシステム。
• コストやリソースに制約がある場合。
• 単純な翻訳や文章生成が主な用途である場合。

GPT-4を選ぶべきユースケース

• 専門的な知識を要するチャットボットやFAQシステム。
• 複雑な状況や文脈を考慮した文章生成が求められる場合。
• 短期間で新しい情報を学習させることが必要な場合。

まとめ

この記事では、GPT-3.5とGPT-4の違いや性能、利点と欠点、適用分野とユースケースについて解説しました。

GPT-3.5はコストやリソースの面で手頃であり、一般的なタスクには十分な性能を発揮します。

一方、GPT-4はより高度なタスクや状況に対応できる性能を持っていますが、コストやリソースが高いという欠点があります。

最終的には、利用目的や状況に応じて適切なモデルを選択することが重要です。

GPT-3.5とGPT-4の違いを理解し、あなたのプロジェクトに最適なAIモデルを選ぶことで、効果的かつ効率的な成果を得ることができるでしょう。これからもAI技術は進化を続けますので、最新の情報やトレンドに注意を払い、適切な選択を行ってください。